Regiones de Alemania

16 regiones NUTS 1 38 regiones NUTS 2 400 regiones NUTS 3

Las regiones NUTS de Alemania con sus indicadores de Eurostat: población, PIB por habitante, paro, renta y bienestar.

Fuente: Eurostat, clasificación NUTS 2024. Extracción del 17/10/2026. Elaboración y cálculos: IPEF. · Alemania →

Regiones de nivel 2: indicadores clave

Ordenadas por código NUTS y agrupadas por gran región (NUTS 1). Pulsa en una columna para ordenar por ella; en «Región», para volver al orden inicial.

Región	Población a 1 de enero	PIB per cápita en PPA, UE-27 = 100	Tasa de paro (15–74)	Tasa de empleo (20–64)	Renta disponible de los hogares por habitante	Esperanza de vida al nacer	Población de 25–64 años con educación superior
Alemania	83.577.140	116	3,8 %	81,1 %	25.800 PPS	81,2	35,4 %
Baden-Württemberg DE1
Stuttgart DE11	4.167.550	153	3,6 %	83,6 %	28.200 PPS	82,3	38,0 %
Karlsruhe DE12	2.848.413	124	3,4 %	82,6 %	26.700 PPS	82,2	40,0 %
Freiburg DE13	2.325.856	105	3,1 %	83,9 %	26.700 PPS	82,2	37,6 %
Tübingen DE14	1.904.079	122	2,9 %	84,3 %	27.500 PPS	82,5	40,3 %
Bayern DE2
Oberbayern DE21	4.764.548	170	3,0 %	85,1 %	31.800 PPS	82,7	47,4 %
Niederbayern DE22	1.259.204	113	2,9 %	84,0 %	26.900 PPS	81,2	28,7 %
Oberpfalz DE23	1.121.379	122	2,8 %	84,0 %	26.800 PPS	81,2	32,7 %
Oberfranken DE24	1.055.758	109	3,2 %	83,8 %	26.700 PPS	80,8	31,8 %
Mittelfranken DE25	1.795.909	126	3,8 %	83,7 %	27.500 PPS	81,4	38,6 %
Unterfranken DE26	1.318.817	115	3,0 %	83,4 %	27.400 PPS	82,0	34,3 %
Schwaben DE27	1.933.313	109	2,7 %	84,3 %	27.600 PPS	82,1	34,1 %
Berlin DE3
Berlin DE30	3.685.265	127	6,5 %	76,7 %	24.200 PPS	81,2	48,1 %
Brandenburg DE4
Brandenburg DE40	2.556.747	86	3,8 %	81,6 %	23.900 PPS	81,0	32,2 %
Bremen DE5
Bremen DE50	704.881	132	5,1 %	74,7 %	22.900 PPS	79,7	32,3 %
Hamburg DE6
Hamburg DE60	1.862.565	196	5,3 %	78,7 %	27.400 PPS	81,2	43,0 %
Hessen DE7
Darmstadt DE71	4.039.611	148	3,6 %	80,0 %	27.600 PPS	82,0	37,9 %
Gießen DE72	1.040.290	100	2,7 %	80,3 %	24.400 PPS	80,6	32,5 %
Kassel DE73	1.200.892	108	3,6 %	81,9 %	24.600 PPS	80,6	30,6 %
Mecklenburg-Vorpommern DE8
Mecklenburg-Vorpommern DE80	1.573.597	88	3,5 %	80,3 %	23.300 PPS	79,7	28,3 %
Niedersachsen DE9
Braunschweig DE91	1.589.423	129	3,9 %	80,0 %	24.600 PPS	80,5	34,9 %
Hannover DE92	2.123.689	112	3,9 %	79,4 %	25.000 PPS	80,6	35,5 %
Lüneburg DE93	1.721.892	84	3,3 %	81,7 %	26.000 PPS	80,7	31,6 %
Weser-Ems DE94	2.569.485	105	2,9 %	83,3 %	24.800 PPS	80,6	30,8 %
Nordrhein-Westfalen DEA
Düsseldorf DEA1	5.244.379	116	4,8 %	76,8 %	24.800 PPS	80,4	31,8 %
Köln DEA2	4.486.282	118	3,9 %	79,8 %	25.700 PPS	81,3	38,8 %
Münster DEA3	2.659.034	95	3,4 %	80,2 %	24.700 PPS	80,8	30,1 %
Detmold DEA4	2.072.861	106	3,7 %	81,7 %	25.600 PPS	81,2	30,9 %
Arnsberg DEA5	3.571.898	98	4,7 %	77,5 %	24.500 PPS	80,1	27,3 %
Rheinland-Pfalz DEB
Koblenz DEB1	1.530.208	95	2,9 %	82,9 %	25.300 PPS	80,9	28,7 %
Trier DEB2	525.583	88	2,0 %	83,0 %	25.300 PPS	80,8	32,2 %
Rheinhessen-Pfalz DEB3	2.073.778	107	4,0 %	82,1 %	25.400 PPS	81,2	36,8 %
Saarland DEC
Saarland DEC0	1.012.141	95	4,1 %	78,4 %	22.900 PPS	79,9	28,1 %
Sachsen DED
Dresden DED2	1.584.687	92	4,7 %	84,2 %	23.400 PPS	82,1	36,9 %
Chemnitz DED4	1.386.336	82	4,4 %	81,4 %	23.400 PPS	80,7	29,3 %
Leipzig DED5	1.071.399	97	5,2 %	81,2 %	22.600 PPS	81,4	39,7 %
Sachsen-Anhalt DEE
Sachsen-Anhalt DEE0	2.135.597	83	4,9 %	79,2 %	22.700 PPS	79,5	25,4 %
Schleswig-Holstein DEF
Schleswig-Holstein DEF0	2.959.517	97	3,7 %	80,9 %	26.500 PPS	80,8	31,8 %
Thüringen DEG
Thüringen DEG0	2.100.277	83	3,7 %	81,3 %	23.100 PPS	80,7	30,4 %